Articolul analizează literatura despre alegerea parametrilor utilizați în evaluarea calității apei prin indicele WQI. Autorii discută folosirea metodelor statistice și a machine learning-ului pentru reducerea numărului de parametri, reducerea costurilor, diminuarea incertitudinii și evitarea problemei de „eclipsare” a unor parametri importanți. Concluzia principală este că reducerea parametrilor nu înseamnă automat costuri mai mici sau rezultate mai bune, iar metodele data-driven trebuie validate în contextul fiecărui tip de apă și al fiecărei zone analizate.